91����

Stel uw bedrijf kort voor

De Feinbäckerei Ruch werd opgericht in 1905, we zijn dus al heel lang op de markt. Onze 80 filialen bevinden zich in Noord-Hessen en Zuid-Nedersaksen tussen Kassel en Hildesheim. De filialen zijn verdeeld in 3 concepten:

• de klassieke bakkerijfilialen
• de modernere Mannamia Cafés
• en de Backmanufaktur.

De Backmanufaktur is onze flagshipstore, waar we bijzonder veel waarde hechten aan regionaliteit, exclusieve bakcreaties en hoogwaardige ingrediënten. In totaal werken er bij ons bijna 600 medewerkers, waarvan ongeveer 450 in de verkoop.

Jullie hebben ook bezorgklanten, zoals verschillende Aldi-winkels. Met welke uitdagingen hebben jullie te maken bij de levering aan supermarkten?

We leveren momenteel aan 53 Aldi-Nord filialen in onze regio bakwaren. Hier willen we de retourpercentages natuurlijk zo laag mogelijk houden. De grootste uitdaging is dat we de verkoopcijfers van Aldi momenteel nog als Excel-bestand ontvangen en daardoor heel veel handmatig werk hebben om bestellingen te doen en de retouren te overzien. Dat kostte ons in het begin erg veel tijd.

Wat was jullie doelstelling toen jullie naar foodforecast kwamen?

We werken in onze eigen filialen al succesvol samen met foodforecast. Daarom was het voor ons meteen duidelijk dat we ook het proces voor de belevering van de Aldi-filialen samen met foodforecast zouden automatiseren en optimaliseren.

Wat is er veranderd sinds de introductie van foodforecast bij de belevering van Aldi-winkels?

In het begin waren er enkele uitdagingen. We konden niet altijd dezelfde productcategorisering toepassen als in onze eigen filialen, omdat het assortiment veel kleiner is en daarom een andere prioritering van de producten nodig is. Daarnaast moesten we enkele nieuwe parameters invoeren en samen met foodforecast fijn afstemmen, bijvoorbeeld bij sortimentswisselingen of nieuwe producten bij Aldi. Maar uiteindelijk zijn de resultaten goed! Sinds de introductie van de AI-oplossing van foodforecast heeft ons personeel weer meer tijd om zich op andere belangrijke taken te concentreren. De automatisering is voor ons een echte werkverlichting. 91���� zorgt ervoor dat de verkoopcijfers van Aldi automatisch in de AI-prognoses worden verwerkt, en wij ontvangen het bestelsuggestie direct in ons voorraadbeheersysteem.

Wat is voor jullie de grootste meerwaarde van de foodforecast-technologie?

De grootste meerwaarde voor ons is de procesautomatisering en de daarmee verbonden tijdsbesparing voor ons personeel. Wat we ook bijzonder waarderen, is de automatische e-mail over de retourpercentages die we elke avond ontvangen. Daarin zien we in één oogopslag waar er uitschieters zijn, zowel bij de producten als in de filialen.

Zouden jullie foodforecast aanbevelen aan andere bakkerijen voor de planning van de supermarktafdelingen?

Ik zou foodforecast en AI zeker aanbevelen voor de plannen van supermarktafdelingen zoals bakkerijen. We zijn zeer tevreden over de service, want het team doet altijd zijn best om onze wensen snel uit te voeren.

Hoe hebben jullie KPI's zich ontwikkeld?

Omdat we de AI pas sinds enkele maanden inzetten bij de belevering van de Aldi-filialen, kunnen we daar nog niet al te veel over zeggen. We verlagen de retouren bij Aldi gemiddeld met ongeveer 5%, maar zoals gezegd zijn de cijfers nog niet erg representatief. In ieder geval besparen we dankzij kunstmatige intelligentie tijd en hebben we minder mankracht nodig.

Hoe is de feedback van de medewerkers op de software?

In het begin was er wat scepsis over de introductie van kunstmatige intelligentie. We konden onze medewerkers echter al snel laten zien dat de AI meestal betere beslissingen neemt, omdat ze met een grote hoeveelheid data werkt en daardoor meer informatie heeft dan een mens. Tegelijkertijd geven we ook duidelijk aan dat medewerkers de AI-prognose nog steeds mogen aanpassen. Als er bijvoorbeeld een evenement plaatsvindt dat de AI niet kent, moeten we handmatig ingrijpen. Voor een aanpassing moeten de medewerkers wel een goede reden hebben. Onze teamleiders hebben we daar ook speciaal op getraind.

Zijn er nog verbeterpunten of wensen?

Op dit moment krijgen we van Aldi nog niet het laatste verkoopmoment van een artikel. Daardoor weet de AI niet of een artikel al om acht uur ’s ochtends of pas vlak voor sluitingstijd uitverkocht is. Dat leidt helaas nog tot onnauwkeurigheden in de prognoses. Zodra we van Aldi de live data ontvangen, zou dat probleem opgelost moeten zijn.

‍