Patritsia Sand, responsable de la gestion de la marque et du commerce chez SSP Allemagne
« Les résultats confirment l'efficacité de la technologie. Ils nous servent désormais de base pour étendre le déploiement à l'échelle nationale. »
Table des matières
+15 %
de disponibilité produits
−90 %
de ruptures de stock
+11 %
de chiffre d'affaires
À propos de SSP DACH
SSP Germany est l'un des principaux opérateurs de restauration dans les grands hubs de transport — aéroports et gares notamment. Avec un large portefeuille de marques franchisées comme Starbucks, Burger King, Kamps, Backwerk, Pret A Manger ou Dean & David, SSP a une présence forte dans toute la région DACH.
L'innovation et la durabilité sont au cœur de la stratégie de SSP. En s'appuyant sur des technologies comme la solution d'IA de foodforecast, SSP optimise sa planification de production tout en réduisant le gaspillage alimentaire, en améliorant la disponibilité des produits et en augmentant son chiffre d'affaires.
Le déploiement de la solution
En 2023, SSP DACH a lancé une phase pilote sur trois sites Kamps — à Düsseldorf, Francfort et Cassel — en testant pour la première fois la solution de planification de production par IA de foodforecast.
L'objectif : rendre la production plus efficace tout en allégeant la charge des équipes. Au cours du pilote, les données historiques de ventes ont été croisées avec les facteurs externes — météo, vacances scolaires, événements régionaux — pour ajuster dynamiquement les volumes de production.
Les résultats du pilote
Les résultats du pilote ont été très convaincants. Grâce à l'IA, la disponibilité des produits a augmenté de 10 à 15 % en heures de pointe, tandis que le gaspillage alimentaire a été ramené à des niveaux à un chiffre.
La technologie a également généré une hausse significative du chiffre d'affaires, la production étant désormais ajustée à la demande réelle. Une avancée particulièrement marquante : la réduction des ruptures de stock, qui ont chuté de 90 %, pendant que les ventes augmentaient jusqu'à 11 %.
Au-delà des chiffres, cette amélioration a renforcé la satisfaction client, les produits étant désormais systématiquement disponibles et frais.
Un soulagement pour les équipes
Un bénéfice clé pour SSP DACH a été l'allègement de la charge de travail. L'IA s'est chargée des tâches complexes de planification et de prévision, libérant les équipes pour d'autres activités à plus forte valeur ajoutée.
Dans un secteur marqué par la pénurie de main-d'œuvre qualifiée et un turnover élevé, cette automatisation a été un atout décisif.
Perspectives et déploiement national
Au vu des résultats du pilote et des retours positifs des collaborateurs comme des clients, SSP DACH a décidé d'étendre la solution à d'autres sites de la région DACH en 2025.
SSP prévoit de déployer foodforecast sur d'autres régions stratégiques pour amplifier les gains d'efficacité à grande échelle. La collaboration ne se limite pas aux gains opérationnels : la réduction des émissions de CO₂, obtenue grâce à la baisse du gaspillage alimentaire et à l'optimisation des process, renforce aussi l'engagement écologique de SSP DACH.
Un partenariat au service de la durabilité et de la performance
La collaboration entre foodforecast et SSP DACH illustre concrètement comment l'IA, combinée à une planification de production intelligente, peut générer un impact significatif — à la fois en matière de durabilité, d'efficacité opérationnelle et de rentabilité.
Grâce à la technologie de foodforecast, SSP a réduit son gaspillage alimentaire, augmenté la disponibilité produits et son chiffre d'affaires — tout en soulageant ses équipes. Ce partenariat démontre comment la technologie moderne et le savoir-faire humain peuvent collaborer pour atteindre des performances optimales.
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